AI Developers
Build & deploy faster
Rapid iterations for experiments and production: environments tuned for throughput, datasets, and model endpoints.
GPU stackeket tervezünk és hosztolunk éles AI-hoz: számítás, tárhely, hálózat és biztonság — a fő komponens NVIDIA DGX Spark. Írd meg az igényeket, és összeállítjuk a megfelelő javaslatot.
Elsősorban vállalati megoldásokra fókuszálunk — de kisebb csapatok és egyéni építők is nyugodtan kérhetnek ajánlatot.
*DGX Spark specs referenced from NVIDIA DGX Spark listings.
Termék-központú UX és “sales” folyamatok — hyperscale hosztolás/adatközpont minták alapján — a statikus kódbázisodra építve, üveges, modern UI-val.
A compact, high-performance AI node for dev, inference, and managed fleets. We pair it with GPU fabrics, high-speed networking, and NVMe storage — then deploy via a
MIG/vGPU opciók, több-bérlős izoláció és kiszámítható teljesítmény.
Alacsony késleltetésű privát hálózat, peering-képes és AI-barát east-west forgalom.
NVMe rétegek + objektumtár minták adatkészletekhez, checkpointokhoz és artifactokhoz.
Menedzselt Kubernetes + GPU operátorok és reprodukálható MLOps környezetek.
DDoS védekezési minták, WAF és edzett hozzáférés éles AI végpontokhoz.
GPU-képes cage opciók, áramtervezés és monitoring a saját rackjeidhez.
Egyedi node-ok vagy menedzselt flotta standard image-ekkel, monitoringgal és biztonságos hozzáféréssel.
Igény szerinti gyorsított számítás traininghez, inference-hez, VDI/CAD-hez és batch munkákhoz.
Kiszámítható teljesítmény GPU-képes orchestrationnel és day-2 üzemeltetési támogatással.
Traffic engineering elosztott GPU klaszterekhez és alacsony késleltetésű service mesh mintákhoz.
NVMe rétegek, objektumtár, snapshotok és backup folyamatok checkpointokhoz és datasetekhez.
Edzett edge delivery AI API-khoz, secrets kezelés és reziliencia runbookok.
Átlátható kiindulási pont — utána személyre szabjuk a stacket. A kiegészítők egyedi árasak a terhelés és kockázat alapján.
Ezek nem “fix áras” tételek — a becslés forgalom, threat model, throughput és SLA alapján készül.
Az AI fejlesztőktől a képzőközpontokig és tanuló laborokig — valamint LLM feltanítás és komplex AI kiszolgáló rendszerek. A központi elem a NVIDIA DGX Spark, EU‑s környezetben, a szükséges infrastruktúra elemekkel.
Gyors iterációk kísérletekhez és éles környezethez: nagy áteresztésre, adatkészletekre és model végpontokra hangolva.
Rapid iterations for experiments and production: environments tuned for throughput, datasets, and model endpoints.
Run cohort-based courses and workshops with shared GPU capacity, managed access, and predictable performance.
Hands-on learning for students and teams — from notebooks to inference demos — with safe guardrails and support.
Fine-tune, evaluate, and deploy with the right storage lanes, networking, and security for sensitive data.
Multi-service inference stacks with WAF, firewall, DDoS protection, and observability — sized to real traffic.
Customer logos (editable in admin).
Kezdd az 1. lépéssel, opcionálisan válassz kiegészítőket, majd küldd el az igényeket. Gyorsan válaszolunk és személyre szabjuk a buildet.
Inkább e‑mail? hello@example.com